Аутомобили будућности без возача: Колико смо удаљени од аутономних аутомобила?

Слика 1 од7

Аутомобили без возача некада су били нешто што бисте видели у научно-фантастичним филмовима - али у 2018. години постају стварност. Технологију аутономних аутомобила већ развијају попут Лекуса, БМВ-а и Мерцедес , и ми смочак тестирао Теслин систем аутопилота без возача на путевима у Великој Британији. Преко Атлантика, Гоогле развија своју аутоматизовану технологију у дивљини, а за Аппле се прича да са БМВ-ом ради самостално - вероватно аутоматизовано - аутомобилом.

Погледајте сродне БМВ-ове, Даимлер-ове и Аудијеве 3,1 милијарде долара. Овде је понуда мапа покварила Аппле-ове и Гоогле-ове техничке планове за аутомобиле. Влада је управо ставила Велику Британију у први план аутономних тестирања аутомобила Нова БМВ-ова серија 7 може се паркирати путем даљинског управљача

Технологија без возача је још увек у напредној фази тестирања, али делимично аутоматизована технологија постоји последњих неколико година. Извршни салони попут

[галерија: 1]

Аутономна технологија такође ужива велика улагања широм света, посебно у Великој Британији. У 2015. години влада је објавила нове законе за тестирање возила без возача на нашим путевима и, заједно са њима, улагање у технологију без преседана 20 милиона фунти.

како видети које су луке отворене

ПРОЧИТАЈТЕ ДАЉЕ: Шта је ЛИДАР?

Уз толико улагања и интересовања за технологију без возача, лако је претпоставити да су аутомобили са самоуправљањем неизбежни, али су много даље него што бисмо могли помислити. Пре него што наше путеве преплаве возила без возача, произвођачи се морају суочити са низом техничких и етичких изазова и борити се против највеће претње аутономној технологији: људи.

Гоогле Цар

Аутономна возила се ослањају на низ сензора за интеракцију са светом око себе са Гоогле Цар прототип долази опремљен са осам.

Најуочљивији је ротирајући ЛИДАР на крову - камера која користи низ од 32 или 64 ласера ​​за мерење удаљености између објеката, градећи 3Д мапу у домету од 200 м и омогућавајући аутомобилу да види опасности. Аутомобил такође има још један сет очију, стандардну камеру која показује кроз ветробранско стакло. Ово тражи опасности у близини као што су пешаци, бициклисти и други возачи, као и читање путоказа и откривање семафора. Говорећи о другим возачима, радар монтиран на бранику, који се већ користи у интелигентном темпомату, прати друга возила испред и иза аутомобила.

[галерија: 2]

Спољно, аутомобил има позиционирану антену која прима информације о геолокацији са ГПС сателита, а ултразвучни сензор на једном од задњих точкова прати кретање аутомобила. Интерно, аутомобил има висиномере, жироскопе и тахометар (бројач обртаја) који дају још финија мерења положаја аутомобила, што све заједно даје високо тачне податке потребне за безбедно функционисање.

Користећи ове низове, Гоогле Цар може читати пут као човек, али ови сензори имају своја ограничења. Аутономни аутомобили једноставно замењују људско око камером, чинећи их рањивим на екстремне сунчеве зраке, временске прилике или чак неисправне семафоре. У садашњим аутономним аутомобилима начин на који се анализира овај избор пиксела може бити разлика између сигурног путовања и смрти.

Откад га је Гоогле представиоСамовозећи аутомобил је овај део посла издвојио у посебну целину под именом Ваимо. Име потиче од Гоогле-ове мисије да пронађе нови пут напред у мобилности.

Повезани аутомобили

Многи верују да је за борбу против овог проблема потребна веза између аутомобила и саобраћајне инфраструктуре. Комуникација аутомобил-аутомобил и аутомобил-инфраструктура од суштинске је важности за омогућавање аутономне вожње, каже Цхристопх Реифенратх, виши менаџер за технолошки маркетинг Хармановог одсека за забаву и забаву, који испоручује технологију у аутомобилима попут Ауди, БМВ и Мерцедес .

На пример, како се ваш аутомобил приближава црвеном светлу, даћемо вам информације. Како можемо пружити ове информације у сваком аутомобилу на свако црвено светло? За то мора да постоји решење ако желите да омогућите аутономну вожњу у зонама са семафорима.

Немачка аутомобилска индустрија један је од најмоћнијих заговорника повезане инфраструктуре аутомобилског саобраћаја. Раније ове године, произвођачи, укључујући Даимлер, БМВ и Ауди, платили су 3,1 милијарду долара за услугу мапирања Нокиа Хере, која ће се користити као платформа за окружење повезаних аутомобила. Заједничка изјава коју је конзорцијум објавио гласи:

[Нокиа] Овде се постављају темељи за следећу генерацију услуга заснованих на мобилности и локацији. За аутомобилску индустрију ово је основа за нове системе помоћи и на крају потпуно аутономну вожњу. Изузетно прецизне дигиталне мапе користиће се у комбинацији са подацима о возилима у стварном времену како би се повећала безбедност на путевима и олакшали иновативни нови производи и услуге.

Да би постали одрживо решење, ови системи ће бити потребни у свим возилима, укључујући она која још увек користе људи. Вероватно ће хитна возила попут хитне помоћи и полицијских аутомобила и даље користити људске возаче, па ће им требати начин комуникације са аутономним аутомобилима око себе.

Морате знати одакле долази [возило за нужду] и када ће бити тамо, тако да се информације деле између овог аутомобила и вашег аутомобила, додаје Реифенратх.

Људски проблем

Иако ће аутономним аутомобилима бити потребна боља, повезанија инфраструктура да би ефикасно функционисале, и даље се суочавају са већим, непредвидљивијим фактором - нама.Људи представљају проблеме аутономним аутомобилима и као возачи и као пешаци, а суочавање са нашим непредвидивим понашањем представља значајан изазов за технологију.

Људи представљају проблеме аутономним аутомобилима и као возачи и као пешаци

Гоогле Цар је једно од најискуснијих аутономних возила, а његова интеракција са људским возачима открила је једну од главних слабости аутомобила без возача. Прва повреда која укључује Гоогле аутомобил није настала због грешке у његовом систему, већ због људске грешке.

Гоогле је открио раније лета, инцидент у јулу изазвао је неуспех људског возача да се заустави. Док је правилно чекао на семафорима, Гоогле-ов самовозећи аутомобил ударио је непажљив возач и, упркос софистицираном низу сензора, мало је могао да учини да избегне инцидент. Срећом, несрећа је само за неколико путника створила бич, али то је подсетник да су аутономни аутомобили у опасности када су окружени људима који учествују у саобраћају. [Галерија: 4]

Вођа пројекта Гоогле Цар-а Цхрис Урмсон био је један од људи који су учествовали у несрећи и његов следећи пост Медиум детаљно описује догађај. Свјетло је било зелено, али промет је био појачан на супротној страни, па су три аутомобила, укључујући и наш, закочила и зауставила се како не би заглавила усред раскрснице, пише он. Након што смо се зауставили, аутомобил нам се забио у задњи час са 17 мпх - уопште није кочио.

ПРОЧИТАЈТЕ ДАЉЕ: Спори самовозећи аутомобили из Греенвицха

Упркос својим софистицираним системима, самовозећи аутомобили тренутно немају план Б за људе који учествују у саобраћају. Људски возачи су способни да комуницирају једни с другима и дају дозволе, али такође праве небројене, мале грешке у вожњи - грешке којима се тренутни самовозећи аутомобили једноставно не могу прилагодити. Иако се мало шта могло учинити како би се избегла најновија несрећа компаније Гоогле Цар, то је оштар подсетник на највећу препреку аутономне технологије.

како пронаћи људе у нескладу

Суочавање са пешацима

Упркос томе што људски возачи представљају опасност за аутономне аутомобиле, начин интеракције са пешацима поставља тешка морална и етичка питања произвођачима аутомобила - са импликацијама.

Ако сам изашао испред Гоогле-овог аутомобила који је путовао брзином од 60 км / х, не знам стварно како ће се возило понашати

[галерија: 6]

Аутономни аутомобили морају да разумеју начин на који се пешаци понашају, истовремено опонашајући понашање које би очекивали од људског возача. Сви цене како ће човек реаговати, јер сви смо ми људи, каже коментатор рачунарске етике Бен Бифорд . Дакле, ако изађете испред аутомобила, а претпоставља се да возач аутомобила зна да сте тамо, реаговаће на одређени начин.

Ако сам изашао испред Гоогле-овог аутомобила који је путовао брзином од 60 км / х, не знам како ће се возило понашати, тако да сам заправо у неповољном положају.

Међутим, програмирање такође носи ризик. Чинећи своје понашање предвидљивим, аутономни аутомобили могу бити подложни манипулацији трећих страна. Бифорд објашњава: Реците да аутомобили увек реагују на исти начин. То је случај,Могао бих озбиљно да повредим људе тако што бих намерно изашао испред аутомобила, знајући да неће моћи да ме удари.

Могао бих озбиљно да повредим људе тако што бих намерно изашао испред аутомобила

Штавише, са сваким произвођачем аутомобила који се утркује да развије сопствено решење за самостално управљање, понашање аутономних аутомобила постаје све фрагментираније. Ако се овај проблем не реши ефикасно, аутономни аутомобили будућности биће опасни по темпераменту за пешаке.

Ако сви главни произвођачи аутомобила имају другачију верзију овог система,то неће имати никаквог смисла. А ствари могу да падну у снег када људи не разумеју како те ствари функционишуупозорава Бајфорд. Ако је за сваки примењени аутомобил постојала нека врста централне етике, бар сте знали какав би могао бити исход одређене акције.

Хакирање

Аутономни аутомобили спаковаће се у већи распон система него икад, али повећана технологија ће их такође учинити рањивијима за хакере. Иако се то може чинити проблемом за будућност, хаковање аутомобила се већ дешава.

Фиат Цхрислер је морао да повуче 1,4 милиона Јееп Цхерокееса након што се показало да су били подложни хаковању.Стручњаци за безбедност Цхарлие Миллер и Цхрис Валасек могли су бежично да контролишу функције попут убрзања, ветробранског стакла и радија, чинећи возача немоћним.

У аутономном аутомобилу - који се у потпуности ослања на рачунарске системе - ефекти би могли бити поражавајући. Због тога закони које је предложила влада Велике Британије инсистирајте на томе да аутомобили имају уграђен одговарајући ниво заштите за управљање ризиком од неовлашћеног приступа.

Није технички хаковање, али истраживачи су открили да се сензори у самовозећим аутомобилима могу лако збунити једноставним постављањем налепница на путоказе. Забрињавајуће је што су ови путокази укључивали знакове заустављања. Аутономни аутомобили би могли бити преварени да игноришу знакове заустављања, што би, наравно, могло проузроковати озбиљне и потенцијално фаталне последице.

Пут напред

Каква је сада, аутономна технологија може се користити за нешто више од паркирања или промене траке. Повезана технологија аутомобила је од суштинске важности за технологију без возача и док не буде овде, неће бити сигурно да коегзистирају и аутономни аутомобили. Док не надоградимо путну инфраструктуру, технологија без возача ослањаће се на непогрешиве низове сензора - и даље ће бити у опасности од непредвидивих људи који учествују у саобраћају. [Галерија: 5]

Међутим, начин на који аутомобили без возача реагују на пешаке још је критичније питање и за које ће бити потребно опсежно истраживање и вероватно милиони фунти да би се исправили. Тренутна генерација самоуправе која управља возилом је компетентна, али ће морални суд и понашање људских возача бити тешко поновити.

Док се ови проблеми не реше, потпуно аутономни аутомобили представљаће опасан ризик за остале учеснике у саобраћају. Тренутно су аутомобили без возача заиста сигурни само када се тестирају и користе око других аутомобила без возача у контролисаном окружењу.

Следећих неколико година имаћемо користи од делимичне аутономне технологије као што су системи за промену траке, избегавање судара и кочење након незгоде. Међутим, потпуно аутономна технологија је много удаљенија и мораће да се изолује и тестира у њој аутономни градови попут оног који је изградио Универзитет у Мичигену . Испоставило се да ни најгори управљачки програми још увек не могу да се упореде са рачунаром.

Посетите нашу сестринску страницу Ауто Екпресс за све што треба да знате о самовозећим аутомобилима .