Могућност праћења кретања кроз зидове више није домен суперхероја и војних радара, јер су истраживачи са МИТ-а користили комбинацију вештачке интелигенције и бежичних сигнала како би осетили људе када су скривени од погледа.
Тим у МИТ-овој Лабораторији за рачунарске науке и вештачку интелигенцију (ЦСАИЛ) развио је систем који назива РФ-поза , која користи неуронску мрежу за надгледање кретања тела, чак и иза препрека.
Да би обучили систем, истраживачи су анализирали бежичне сигнале док се одбијају од људи. Користимо чињеницу да се бежични сигнали у ВиФи фреквенцијама прелазе преко зидова и одбијају од људског тела, ан папир отвореног приступа о истраживању објашњава, додајући да пројекат уводи приступ дубоке неуронске мреже који рашчлањује такве радио сигнале да би се процениле 2Д позе.
како преместити парну игру на други погон
Будући да бежични сигнали путују кроз зидове, систем може пратити људе чак и када су скривени од људског ока. АИ преводи ове информације у модел особе помоћу штапа, показујући његово држање, положај и кретање. Као што научници објашњавају: РФ-Посе емитује бежични сигнал мале снаге (1000 пута нижу снагу од ВиФи-а) и посматра његове рефлексије из околине. Користећи само радио одсјаје као улаз, он процењује људски скелет.
Погледајте повезане АИ који тврде да могу да осујете софтвер за препознавање лица, чинећи вас невидљивим АИ сада бољим у откривању карцинома коже него што су стручњаци дерматолози Влада Велике Британије најавила уговор о сектору АИ у вредности од милијарду фунти
Према МИТ-у, технологија би се могла користити за помоћ у проучавању болести попут Паркинсонове болести, мултипле склерозе (МС) и мишићне дистрофије, а РФ-Посе нуди детаљан систем праћења кретања пацијента, а самим тим и прогресије болести. Тим такође тврди да би се могао користити за помоћ старијим особама да живе самосталније, при падовима које систем прихвати, чак и ако се то догоди изван погледа.
Видели смо да надгледање брзине ходања и способности пацијената да самостално обављају основне активности пружају здравственим радницима прозор у њихов живот који раније нису имали, што би могло имати смисла за читав низ болести, каже Дина Катаби , који је коаутор рада. Кључна предност нашег приступа је у томе што пацијенти не морају да носе сензоре или се сећају да пуне своје уређаје.
То су, међутим, споља позитивни примери. Најочигледније подручје на којем би се овако нешто могло користити је надзор, који истраживачи препознају као главни сектор за рачунарски вид. Међутим, ЦСАИЛ тврди да би будуће итерације технологије могле да користе механизам сагласности како би се осигурало да они који се надгледају контролишу систем, при чему корисници треба да изврше одређени скуп покрета да би активирали механизам.
Свеједно, није тешко видети како би ово истраживање власти могле користити за праћење појединаца. Могућност надгледања људи кроз зидове њихових домова створила би застрашујући напредни систем надзора.
како појачати сервер за раздор
