Тхе п- вредност је један од најважнијих појмова у статистици. Када раде на истраживачким пројектима, ово су излазни подаци који научници често користе да би пронашли статистички значај два скупа података.
Али како израчунати п- вредност у Гоогле табелама?
Овај чланак ће вам показати све што треба да знате о овој теми. До краја чланка, моћи ћете да израчунате п-вредност и лако проверите своје резултате.
Шта је П-вредност?
Тхе п- вредност се користи да би се утврдило да ли су одређене хипотезе тачне или не. У основи, научници ће изабрати вредност или опсег вредности које изражавају нормалан, очекивани резултат када подаци нису у корелацији. Након израчунавања п- вредности њихових скупова података, они ће знати колико су близу овим резултатима.
како доћи до кредита на звучном
Константа која представља очекиване резултате назива се ниво значајности. Иако можете да изаберете овај број на основу претходних истраживања, он је обично подешен на 0,05.
Ако је израчунато п- вредност је далеко испод нивоа значајности, онда су очекивани резултати статистички значајни. Што је ниже стр -вредност, већа је вероватноћа да ваши подаци изражавају неку врсту корелације.
Симпле Суммари
Ако сте тек почели да користите Гоогле табеле или формуле, ми ћемо их рашчланити, тако да је лако разумети.
Функције су једноставне формуле које говоре Гоогле табелама које податке желите да издвојите из скупа бројева.
Да бисмо пронашли П-вредност (да ли је скуп бројева статистички значајан), користићемо функцију Т-Тест. Ако је исход мањи од .05, подаци су статистички значајни. Ако је већи од 0,05, потребно нам је више података.
Да бисте избегли ризик да завршите са лажним резултатима због погрешних прорачуна, најбоље је користити алате као што су Гоогле табеле. Пошто је п- вредност је толико значајна да су програмери укључили функцију која ће је директно израчунати. Следећи одељак ће вам показати како да то урадите.
Ево како да унесете податке у функцију Т-Тест и добијете резултате:
- Кликните на оквир у који желите да унесете формулу.
- Кликните Уметните на врху. Затим изаберите Функција и Статистички . Затим кликните да бисте уметнули Т.Тест функција .
Сада када сте убацили функцију Т-Тест, ево како да унесете податке:
Наведите први скуп колона и редова:
- Унесите први скуп као број колоне + број реда.
- Укључите зарез после првог сета.
- Требало би да изгледа као А2:А7 за наш пример.
Затим наведите други скуп колона и редова :
- Унесите други скуп као број колоне + број реда.
- Укључите зарез после другог сета.
- У нашем примеру, то би било Б2:Б7
Реците Гоогле-у о реповима дистрибуције :
- Број 1 значи да радите са Оне Дистрибутион репом.
- Број 2 значи да радите са два репа за дистрибуцију.
- Укључите зарез после 1 или 2.
Унесите 1, 2 или 3 као коначни број :
- 1 је параметри за упарени тест.
- 2 је за једнак тест са два узорка.
- 3 је за неједнак тест са два узорка.
- Укључите зарез после 1, 2 или 3.
Сада када разумете како функција функционише, хајде да видимо да ли је ваш скуп података већи или мањи од 0,5.
Израчунавање п- Вредност у Гоогле табелама
Најбољи начин да се ово објасни је кроз пример који можете пратити. Ако већ имате постојећу табелу, једноставно примените оно што сте научили из следећег туторијала.
Почећемо тако што ћемо направити два скупа података. Након тога ћемо упоредити креиране скупове података да видимо да ли имају статистички значај.
Рецимо да морамо да испитамо податке за личног тренера. Лични тренер нам је дао бројеве својих клијената у вези са напредовањем склекова и повлачења, а ми смо их унели у Гоогле табелу.
Табела је врло основна, али ће послужити сврси овог чланка.
Да бисмо упоредили ова два скупа података, мораћемо да користимо Т-ТЕСТ функцију Гоогле табеле.
Синтакса ове функције изгледа овако: ТТЕСТ(арраи1,арраи2,таилс,типе) али можете користити и синтаксу Т.ТЕСТ(арраи1,арраи2,таилс,типе) – оба се односе на исту функцију.
Низ1 је први скуп података . У нашем случају, то би била цела колона Склекови (осим назива колоне, наравно).
Низ2 је други скуп података , што је све у колони Пулл-упс.
Репови представљају број репова који се користе за дистрибуцију. Овде имате само две опције:
1 – једнострана расподела
2 – двострана расподела
Тип представља целобројну вредност која може бити 1 (упарени Т-ТЕСТ), 2 (Т-тест једнаке варијансе са два узорка) или 3 (Т-тест неједнаке варијансе са два узорка).
Пратићемо ове кораке да бисмо прошли кроз пример п-теста:
- Именујте колону по нашем избору, ТТЕСТ, и прикажите резултате ове функције у колони поред ње.
- Кликните на празну колону где желите п- вредности које ће се приказати и унесите формулу која вам је потребна.
- Унесите следећу формулу: =ТЕСТ(А2:А7,Б2:Б7,1,3). Као што видите, А2:А7 означава почетну и завршну тачку наше прве колоне. Можете једноставно држати курсор на првој позицији (А2) и превући га на дно колоне, а Гоогле табеле ће аутоматски ажурирати вашу формулу.
- Додајте зарез у формулу и урадите исту ствар и за другу колону.
Обратите пажњу да су попуњене колоне сада истакнуте.
- Попуните репове и откуцајте аргументе (одвојене зарезима) и притисните Ентер.
Белешка : Погледајте претходни одељак за више објашњења.
Ваш резултат би требало да се појави у колони у коју сте унели формулу.
Уобичајене поруке о грешци
Ако сте погрешили уносећи формулу ТТЕСТ, вероватно сте видели једну од ових порука о грешци:
- #Н/А – приказује се ако ваша два скупа података имају различите дужине.
- #НУМ – приказује се ако унети аргумент репа није једнак 1 или 2. Такође се може приказати ако аргумент типа није једнак 1, 2 или 3.
- #ВРЕДНОСТ! – приказује се ако сте унели ненумеричке вредности за репове или аргументе типа.
Израчунавање података никада није било лакше са Гоогле табелама
Надамо се да сте сада додали још једну функцију Гоогле табела у свој арсенал. Учење о могућностима и функцијама овог онлајн алата учиниће вас бољим у анализи података, чак и ако нисте статистичар.
Да ли имате алтернативни метод који користите за израчунавање п- вредност? Слободно нам реците све о томе у коментарима испод.
