Ако радите са већим скуповима података у Гоогле табелама, упоређивање вредности променљивих може бити досадан процес. Срећом, нормализација је статистичка метода која ће вам помоћи да сортирате компликоване вредности у лако упоредиве скупове података.
Овај чланак ће објаснити шта је нормализација и како можете нормализовати податке у Гоогле табелама ради статистичких користи.
Како нормализовати податке у Гоогле табелама?
Претпоставимо да имамо неке нумеричке вредности у ћелијама у распону од А2 до А50. Да бисте нормализовали тај опсег у вредности између Кс и И, ево шта треба да урадите:
- Ако је ваша прва тачка података у А2, прву нормализовану вредност можете пронаћи помоћу ове формуле:
(ИКС) * ((А2-МИН ($ А $ 2: $ А $ 50)) / (МАКС ($ А $ 2: $ А $ 50) -МИН ($ А $ 2: $ А $ 50))) + И
Користите директно нумеричке вредности за Кс и И.
- Када унесете формулу за први број, померите курсор миша на дно ћелије док не постане крст. Затим притисните и повуците курсор надоле да бисте попунили преостале редове формулом. Гоогле табеле ће аутоматски заменити А2 одговарајућим бројем реда за преостале ћелије, док се све што стоји иза симбола $ неће променити.
- Ако желите да се упутите на вредности Кс и И из других ћелија у листовима, потребно је да ставите $ с испред реда и колоне ћелија у којима су вредности (на пример, $ Д $ 5) или да копирате формулу може вам дати грешку рашчлањивања или погрешне резултате.
- Сада ће се ваши подаци нормализовати између вредности Кс и И.
Нормализација података је одличан начин за процену разлика између два скупа података са различитим минималним и максималним вредностима.
Како користити Гоогле табеле као базу података
Свака база података је у основи велика табела (или мноштво повезаних табела), којом управља систем управљања базом података. Ако радите са релативно малим скупом података који не треба превише да се скалирају, Гоогле табеле се могу користити као база података.
како блокирати апликацију на ипхонеу
Ако желите да почнете да користите Гоогле табеле као базу података, мораћете да имате позадину основног програмирања. Требаће вам и АПИ да бисте лист учинили компатибилним са СКЛ и Питхон. Иако Гоогле нуди свеобухватан АПИ за своје услуге, можда је превише за руковање. Стога препоручујемо схеет2апи или Аутоцоде да реши потребу за АПИ-јем. АПИ услуге ће пружити везу и потврду идентитета неопходне за повезивање ваших Гоогле табела као базе података и понудити довољно крајњих тачака да омогуће правилан ток рада базе података.
Главна предност коришћења Гоогле табела као базе података је та што увек можете имати визуелни преглед свих података. Пошто су Гоогле табеле доступне као апликација за мобилне уређаје и компатибилне су са већином прегледача и оперативних система, вашој бази података може се приступити било где у свету. Такође можете директно прегледати и уредити податке у самом листу, уместо да користите код за покретање упита кроз базу података да бисте извршили промене.
Међутим, Гоогле табеле имају ограничења у управљању базама података. Као прво, постоји изразит недостатак релационих функција. Базе података се обично састоје од многих табела које користе стране кључеве за међусобну комуникацију, процес који једноставно не постоји у једној прорачунској табели.
Ако желите да погледате пример, размотрите одељења у вашој компанији. У прорачунској табели то би обично били само откуцани низови. Међутим, то није паметно за већи скуп података. У базама података имали бисте засебну табелу за одељења предузећа, са сваким одељењем нумерисаним у складу с тим. Тада бисте у подацима о запосленом позивали број одељења помоћу страног кључа. Имати засебну табелу одељења омогућава вам да извршите директне промене на самим одељењима без покретања промена кроз целу базу података.
Поред тога, Гоогле табеле могу истовремено да ускладиште само пет милиона ћелија. Иако се ово може чинити великим бројем, чак и средње компаније могу имати базе података које прелазе ову границу. Штавише, достићи ћете проблеме са перформансама много брже пре него што достигнете ограничење ћелије. Са наизглед линеарним скалирањем између броја ћелија и перформанси, имаћете значајних кашњења у раду са базом података која садржи 100 хиљада ћелија.
Додатна честа питања
Можете ли да убаците податке у Гоогле табеле?
Гоогле-ов уграђени АПИ омогућава вам уметање табеле директно из датотека. Алат за увоз датотека подржава следеће екстензије:
• .клс
• .клск
• .клсм
• .клт
• .клтк
• .клтм
• .одс
• .цсв
• .ткт
• .тсв
• .таб
Поред тога, софтвер независних произвођача обично има интеграцију са Гоогле табелама. Схеетс2апи и Аутоцоде, о којима смо претходно разговарали, имају АПИ решења која омогућавају уметање података у постојеће табеле.
Функцију ИМПОРТРАНГЕ можете да користите и за уметање података са једног Гоогле листа на други.
Гоогле такође има упутства за скриптовање за писање садржаја у табелу.
Ако успете да пронађете решење за АПИ које вам одговара, лако можете да уметнете податке у Гоогле табеле након што их повежете са својом платформом.
које канале добијате са ватреним ударом?
Како да очистим податке у Гоогле табелама?
Гоогле табеле нуде неколико решења за чишћење и сортирање података.
Ако користите Гоогле обрасце за прикупљање резултата анкете, можете да подесите обрасце да аутоматски лепе одговоре у табелу, уместо да ручно лепе податке.
Гоогле табеле такође имају функцију провере података. Ако одете на Подаци> Провера података, можете да подесите функције провере да бисте спречили нетачне вредности. На пример, можете да направите листу ставки које се могу ставити у одређену колону, а покушај уметања било чега другог резултираће грешком.
Гоогле табеле такође имају опције Уклањање дупликата и Изрезивање празнина. Ово ће уклонити све додатне вредности и размаке из редова и ћелија.
како преузети фотографије са гоогле фотографија на рачунар
Ако желите да налепите организованије податке са мрежних страница, користите ИМПОРТХТМЛ или ИМПОРТКСМЛ да бисте добили информације које су вам потребне са веб странице, без додатних нереда.
Шта значи нормализација података?
У статистикама ће вам нормализовање података омогућити да различити скупови података буду упоредивији.
Када нормализујете податке, можете да промените оригинални опсег нумеричких вредности у опсег по вашем избору. На пример, можете нормализовати различите методе бодовања у исти опсег вредности да бисте их међусобно упоређивали.
Нормализација вредности к која долази из опсега (и, з) у опсег (а, б) врши се следећом формулом:
Кс_нормализовано = (б - а) * ((к - и) / (з - и)) + а
Нормализација података је корисна када оригинални скупови података немају чисте вредности. На пример, стандардизовање опсега до (0,100) може помоћи у пружању брзог прегледа оцена независно од максималне вредности самих оцена.
Додатна статистичка метода у процени података је стандардизација. Ово доводи до тога да оригиналне нумеричке вредности имају средњу вредност 0 и стандардну девијацију 1. Стандардне вредности се често називају з оцене.
Гоогле табеле имају функцију која вам омогућава да стандардизујете скуп података. Функција СТАНДАРДИЗЕ (к, меан, стандард_дев) ће нумеричку вредност к поставити у стандардизовани облик. Можете користити функцију АВЕРАГЕ (опсег) да бисте добили средњу вредност података у табели, а помоћу функције СТ_ДЕВ (опсег) израчунали стандардну девијацију скупа података.
Тумачење стандардизованих података је мало другачије. На пример, стандардизовани број од -1,5 значи да је оригинална вредност мања од просека за 1,5 пута већу од стандардне девијације скупа.
Стандардизација може бити корисна за поређење вредности различитих скупова података са различитим очекивањима и средствима. Будући да стандардизација увек средњу вредност ставља на 0, а одступање на 1, стварне вредности представљене у скупу података неће ометати поређење.
Статистичка анализа такође може трансформисати скуп података да одговара одређеној дистрибуцији, али то је напредна статистичка карактеристика која неће бити обрађена у овом водичу.
Нев Нормал
Нормализација скупова података је невероватно користан алат за анализу података, а Гоогле табеле нуде брзо решење за нормализацију нумеричких података. Даље, Гоогле табеле можете да користите као малу базу података ако за свој посао не радите са изванредним количинама скупова података. Интеграције Гоогле Схеетс-а са независним софтвером чине га погодним за широк спектар индустрија. Међутим, одговарајуће базе података биће много скалабилније.
Коју врсту информација обично нормализујете у Гоогле табелама? Да ли користите Гоогле табеле за своју базу података? Јавите нам у одељку за коментаре испод.
