Како је ЕВЕ Онлине Пројецт Дисцовери натерао пола милиона играча да помогну науци

За оне који се не шире, виртуелна заједница трговаца, бораца и Свемирски папе ,ЕВЕ Онлинеможе изгледати као неразумљив сплет. Ово је, на крају крајева, онлајн игра која је омогућила а корпоративни правник да се замисли као интергалактички тиранин . Ово је игра где линије између стварних и измишљених битака често се бришу . Ово је игра са невидљивим царствима изграђеним у удаљеним серверским центрима, насељеним са пола милиона играча широм Интернета.

Али ово је такође игра у којој се стварни научни напредак може постићи у наборима играња. Један угаоЕВЕ Онлинеуниверзум је Пројецт Дисцовери : иницијатива започета пре отприлике три године, када су физичар и софтверски инжењер размишљали о потенцијалу да видео игре буду снага за друштвено добро. Шта ако радње играча нису коришћене само за напредовање у игри, већ су се рашириле у лабораторије и часописе са рецензијама?

Женева, 2014: универзитетски истраживач Бернард Реваз и ИТ стручњак Аттила Сзантнер састају се на пићу. До краја године коју су формирали Масовно мултиплаиер Интернет наука (ММОС), компанија која повезује научнике и програмере игара. 2016. покренули су Пројецт Дисцовери у сарадњи саЕВЕ Онлине; посебан џеп те огромне заједнице где играчи добијају дословне задатке, али са стварним импликацијама на научна истраживања.

Дизајнери игара баве се изазовом како да ангажују играче са прилично понављајућим задацима, каже ми Сзантнер у лондонском хотелском бару, истог јутра треба да добије награду Ловие за свој рад са Пројецт Дисцовери. У многим играма оно што радите понављате исти задатак изнова и изнова и ви уживате. У науци о грађанима имамо исту поставку. Морамо да анализирамо податке и у основи радимо исте ствари стотинама хиљада пута.

Први циљ за Пројецт Дисцовери био је владавинаЕВЕИма пола милиона или тако нешто играча који помажу у хуманом атласу протеина (ХПА), шведском програму за мапирање свих протеина у људским ћелијама. Мини-игра је укључивала просејавање око 250.000 слика са микроскопа из ХПА базе података, са играчима који су идентификовали и каталогизирали различите ћелијске структуре, од језгра до митохондрија. Када се довољно играча сложило око одређене слике, то је прослеђено истраживачима који стоје иза ХПА.

Познато је да су људи добри у визуелном препознавању образаца

Познато је да су људи добри у препознавању визуелних образаца, каже Емма Лундберг, директор ХПА-овог Атлас ћелија. Провели смо пуно времена класификујући образац слика и било је интригантно видети да ли можемо да користимо играче за исти задатак. Многи истраживачи воле концепт, али неће му веровати у потпуности док не виде да се могу добити висококвалитетни подаци.

(Изнад: Мини игра за класификацију ћелија пројекта Пројецт Дисцовери. Заслуга: ЕВЕ Онлине)

Сзантнер ми каже да је његов тим желео да осмисли низ задатака који су били довољно једноставни да играч не би запео у специјалистичком знању, а наговештавали су ширу причу о игри.ЕВЕ ОнлинеКреатори студија ЦЦП са седиштем у Рејкјавику додали су наративно облачење задацима Пројецт Дисцовери-а и понудили награде током игре за учешће у иницијативи. Оно што је тим открио је да су играчи више били заинтересовани за допринос научним истраживањима него за скупљање бодова.

У игри је уведена посебна валута за Пројецт Дисцовери и видели смо да је многи људи нису потрошили, каже Сзантнер. Они су то само радили јер су желели да допринесу. Убедљиво је најјачи мотив да помогнемо науци.

Планете и погранична подручја

Од јула 2017. године, Пројецт Дисцовери прешао је у своју другу фазу. Уместо мапирања протеина, сада се од играча тражи да помогну потражите планете изван нашег Сунчевог система (егзопланете). Иницијатива је сарађивала са професором Мицхелом Маиор-ом који је, заједно са Дидиером Куелозом 1995. године, открио прву егзопланету која кружи око звезде сличне сунцу. Уз градоначелникову подршку, Пројецт Дисцовери храни играче астрономским подацима са телескопа ЦоРоТ, подстичући их да категоризују потенцијалне планете.

како видети туђе лајкове на инстаграму

Ово прелази у мини игру у којој играчи добијају графиконе који представљају сјај једне од 160.000 звезда које надгледа телескоп ЦоРоТ. Када тело - потенцијална егзопланета - прође испред звезде, светлост падне. Од играча се тражи да идентификују ове падове у датом периоду; информације које могу сугерисати величину, удаљеност и орбиту планете. Слично као и иницијатива Хуман Протеин Атлас, када се довољно играча сложи око класификације, предаје се научницима - овог пута на Универзитету у Женеви.

(Изнад: Прави и градоначелник Мишел градоначелник. Заслуге: ЕСО / Пројецт Дисцовери)

Лов на егзопланету Пројецт Дисцовери-а се још увек дешава, али где Сзантнер даље види ММОС-ов рад са науком о грађанским видео играма? Каже ми да је ЕВЕ био савршен меч за анализу података о краудсоурцингу и лака победа због општег ентузијазма заједнице научним напретком, али такође тестира воду за сасвим другачију врсту сарадње.

Постоји једна корпорација о којој могу да причам: Мењач, каже он.Бордерландсје њихов највећи наслов. Ранди Питцхфорд, председник и оснивач Геарбок-а, велики је љубитељ целог овог концепта. Веома је посвећен томе да ово уврсти у један од њихових наслова. Заиста ме то занима јер је то потпуно другачија публика и жанр игре. Они су врло креативни и паметни момци, тако да сам апсолутно сигуран да ће, ако кажу да, то учинити на начин који одговара њиховој игри.

Једно је уклопити науку грађана у свемирски ММО, а друго ушити је у тканину пуцача у првом лицу. Игре попут Глитцхерс-аПотрага за морским херојемсу показали да постоји опсег за усклађивање навигације и борбе са стварним истраживањима - у овом случају, истраживањем деменције - али то су обично мале игре изграђене око одређене сврхе. Како би програмер приступио већој игриБордерландс?

Погледајте сродне Росс 128 б: На нашем галактичком прагу постоји још један могући настањиви свет, награде Ловие додељују признање научницима Еве Онлине и проналазачу веб камере Сањајући АИ који лови на атмосферу егзопланете

Ми смо агностични према темама, каже Сзантнер. Агностични смо према платформама и играма. Мислим да би ово могло да се интегрише у многе врсте игара, са много различитих истраживачких пројеката. Уочавање животиња у Серенгетију вероватно не одговараЕВЕ, али могли бисте то ставити у другу игру.

Питам Сзантнера да ли постоји и простор да се овакав приступ користи ван научних истраживања. Да ли видео игре могу да помогну, рецимо, код непосредних проблема као што је помоћ у катастрофи? То је концепт, али можете замислити игру попут Цалл оф Дути у којој имате мисију да бомбардујете одређене војне базе, а затим добијете стварне слике зграда уништених земљотресом, сугерише он, објашњавајући да би истраживачки елемент могао укључивати идентификовање објеката у те слике из стварног живота.

Заиста је контроверзно, али ако спашавате животе ... Да ли би чак и ратна игра могла да допринесе оваквим стварима?

Да ли би чак и ратна игра могла да допринесе оваквим стварима?

Овде очигледно постоји елемент тонске неједнакости, а Сзантнер признаје да његова идеја која се ставља ван лисице укључује мноштво етичких и моралних питања. Али он је и даље упоран у томе да игре имају опсег за помоћ у гомили извора: ако можемо да покажемо да се ово такође може учинити за спас живота, мислим да је то прелепо.

како отворити ацсм датотеку без адобе дигиталних издања

(Изнад: Минигама за лов на егзопланете Пројецт Дисцовери-а. Кредит: ЕВЕ Онлине)

За сада је барем место сусрета између света видео-игара и људског напретка укорењено у науци о грађанима, па чак и то је новонастала веза. Резултати Пројецт Дисцовери-а и ХПА-ове Целл Атлас сарадње још увек се преиспитују, а Лундберг предвиђа излазак чланка који испитује успех категоризације засноване на играчима против анализе слика засноване на АИ. Објављивање оваквих радова могло би да постави темеље за нову концепцију грађанске науке, али и нову идеју о томе какве могу бити видео игре.

У нашем раду показујемо да су људи и АИ добри у различитим стварима, каже ми она. Верујем да се паметним дизајном игара и директном интеграцијом резултата игара у машинско учење може очекивати да ће будући научни пројекти о грађанима дати велики допринос великим научним пројектима.

Исправка: У оригиналном чланку се наводи да је прва пројектна игра Дисцовери укључивала 13 милиона микроскопских слика. Ово је промењено тако да одражава да је игра заправо садржала 250.000 слика, изабраних из базе података Хуман Протеин Атлас од 13 милиона слика.