Како израчунати п-вредност у програму Екцел

Теорија изастр-вредности и нулта хипотеза у почетку могу изгледати сложено, али разумевање концепата помоћи ће вам да се крећете кроз свет статистике. Нажалост, ови појмови се често злоупотребљавају у популарној науци, па би било корисно да сви разумеју основе.

Израчунавањестр-вредност модела и доказивање / оповргавање нулте хипотезе је изненађујуће једноставно са МС Екцел-ом. Постоје два начина за то и обојицу ћемо обрадити. Копајмо.

Нулта хипотеза истр-Вредност

Нулта хипотеза је изјава, која се такође назива и подразумеваном позицијом, која тврди да веза између посматраних појава не постоји. Такође се може применити на асоцијације између две посматране групе. Током истраживања тестирате ову хипотезу и покушавате да је оповргнете.

На пример, реците да желите да посматрате да ли одређена хир дијета има значајне резултате. У овом случају, нулта хипотеза је да не постоји значајна разлика у тежини испитаника пре и после дијете. Алтернативна хипотеза је да је прехрана ипак направила разлику. То би истраживачи покушали да докажу.

Тхестр-вредност представља шансу да би статистички резиме био једнак или већи од посматране вредности када је нулта хипотеза тачна за одређени статистички модел. Иако се често изражава као децимални број, углавном је боље да се изрази у процентима. На пример,стр-вредност 0,1 треба представити као 10%.

Нискастр-вредност значи да су докази против ништавне хипотезе снажни. То даље значи да су ваши подаци значајни. С друге стране, високистр-вредност значи да не постоје чврсти докази против хипотезе. Да би доказали да помодна дијета функционише, истраживачи би морали да пронађу низак нивостр-вредност.

Статистички значајан резултат је онај за који је мало вероватно да ће се догодити ако је нулта хипотеза тачна. Ниво значајности означен је грчким словом алфа и мора бити већи од знакастр-вредност да резултат буде статистички значајан.

Многи истраживачи у широком спектру поља користестр-вредност за бољи и дубљи увид у податке са којима раде. Неке од истакнутих области укључују социологију, кривично правосуђе, психологију, финансије и економију.

Проналажењестр-Вредност у програму Екцел

Можете пронаћистр-вредност скупа података у МС Екцелу путем функције Т-Тест или помоћу алата за анализу података. Прво ћемо размотрити функцију Т-Тест. Испитаћемо пет студената који су ишли на 30-дневну дијету. Упоредићемо њихову тежину пре и после дијете.

НАПОМЕНА: За потребе овог чланка користићемо МС Екцел 2010. Иако није најновији, кораци би се углавном требало применити и на новије верзије.

Т-Тест функција

Следите ове кораке за израчунавањестр-вредност са функцијом Т-Тест.

1. Направите и попуните табелу. Наш сто изгледа овако:
   
2. Кликните било коју ћелију изван вашег стола.
   
3. Укуцајте: = Т.Тест (.
   
4. Након отворене заграде укуцајте први аргумент. У овом примеру то је колона Пре дијете. Опсег треба да буде Б2: Б6. За сада функција изгледа овако: Т.Тест (Б2: Б6.
   
5. Даље ћемо унети други аргумент. Колона Афтер Диет и њени резултати су наш други аргумент, а опсег који нам треба је Ц2: Ц6. Додајмо је у формулу: Т.Тест (Б2: Б6, Ц2: Ц6.
   
6. Укуцајте зарез након другог аргумента, а једнострана дистрибуција и двострана опција дистрибуције аутоматски ће се појавити у падајућем менију. Изаберите прву дистрибуцију са једним репом. Двапут кликните на њега.
   
7. Укуцајте другу зарез.
   
8. Двапут кликните на опцију Упарено у следећем падајућем менију.
   
9. Сада када имате све потребне елементе, затворите носач. Формула за овај пример изгледа овако: = Т.Тест (Б2: Б6, Ц2: Ц6,1,1)
   
10. Притисните ентер. Ћелија ће приказатистр-вредност одмах. У нашем случају је вредност 0,133905569 или 13,3905569%.
    

Ово је више од 5%стр-вредност не пружа јаке доказе против ништетне хипотезе. У нашем примеру, истраживање није доказало да је дијета помогла испитаницима да изгубе значајну количину килограма. То не значи нужно да је нулта хипотеза тачна, само да још увек није оповргнута.

Рута за анализу података

Алат за анализу података омогућава вам да урадите многе кул ствари, укључујућистр-прорачуни вредности. Да бисмо поједноставили ствари, користићемо исту табелу као у претходној методи.

Ево како се то ради.

1. С обзиром да већ имамо разлике у тежини у колони Д, прескочићемо израчунавање разлике. За будуће табеле користите ову формулу: = Целл 1-Целл 2.
2. Затим кликните картицу Подаци у главном менију.
   
3. Изаберите алатку за анализу података.
   
4. Померите се низ листу и кликните на опцију т-Тест: Упарена два узорка за средство.
   
5. Кликните ОК.
   
6. Појавиће се искачући прозор. Изгледа овако:
   
7. Унесите први опсег / аргумент. У нашем примеру то је Б2: Б6.
   
8. Унесите други опсег / аргумент. У овом случају то је Ц2: Ц6.
   
9. Оставите подразумевану вредност у пољу за текст Алпха (износи 0,05).
   
10. Кликните радио дугме Оутпут Ранге и одаберите где желите резултат. Ако је то ћелија А8, укуцајте: $ 8 УСД.
    
11. Кликните ОК.
    
12. Екцел ће израчунатистр-вредност и неколико других параметара. Завршна табела би могла изгледати овако:
    

Као што видите, један репстр-вредност је иста као у првом случају - 0,133905569. С обзиром да је изнад 0,05, за ову табелу важи нулта хипотеза, а докази против ње су слаби.

Ствари које треба знати остр-Вредност

Ево неколико корисних савета у вези састр-прорачуни вредности у Екцелу.

како додати Оутлоок календар у гоогле календар

1. Ако јестр-вредност је једнака 0,05 (5%), подаци у вашој табели су значајни. Ако је мање од 0,05 (5%), подаци које имате су изузетно значајни.
2. У случају дастр-вредност је већа од 0,1 (10%), подаци у вашој табели су безначајни. Ако је у опсегу 0,05–0,10, имате маргинално значајне податке.
3. Можете да промените алфа вредност, мада су најчешће опције 0,05 (5%) и 0,10 (10%).
4. Одабир двостраног тестирања може бити бољи избор, у зависности од ваше хипотезе. У горњем примеру, једносмерно тестирање значи да истражујемо да ли су испитаници изгубили килограме након дијете, а то је управо оно што смо требали да сазнамо. Али двострани тест такође би испитао да ли су добили статистички значајне количине килограма.
5. Тхестр-валуе не може да идентификује променљиве. Другим речима, ако идентификује корелацију, не може идентификовати узроке који стоје иза тога.

Тхестр-Вредност Демистификована

Сваки статистичар који вреди његове соли мора да зна тачности и недостатке испитивања нулте хипотезе и штастр-вредност значи. Ово знање ће такође добро доћи истраживачима у многим другим областима.

Да ли сте икада користили Екцел за израчунавањестр-вредност статистичког модела? Који сте метод користили? Да ли више волите други начин израчунавања? Обавестите нас у одељку за коментаре.